Detección de buenas prácticas educativas en escuelas de alto valor añadido mediante técnicas de Big Data

El presente proyecto, que se desarrolla a lo largo de 15 meses, tiene como objetivo general la detección de factores asociados al rendimiento en escuelas de alto valor añadido para la elaboración y difusión a la comunidad de un catálogo de buenas prácticas educativas. Así, las metas y productos finales que propone el proyecto son:

Difusión a la comunidad científica de un procedimiento formal innovador para la detección de factores asociados al rendimiento en escuelas eficaces.
Divulgación a la comunidad educativa de guías de buenas prácticas en educación diferenciadas, tomando como referencia la Teoría Ecológica de Bronfenbrenner (a los contextos micro, meso y macro).

Partiendo del análisis de los datos que facilitan las pruebas PISA 2015, el proyecto se desarrollará en 3 fases diferenciadas: Una primera fase, en la que el objetivo será la aplicación de modelos estadísticos multinivel para la detección de escuelas de alto y bajo valor añadido, es decir, escuelas de eficacia claramente superior e inferior a la previsible dadas sus características contextuales; una segunda fase en la que se aplicarán técnicas de Big Data, en concreto algoritmos de clasificación, para identificar las características y perfil diferencial de las escuelas de alto valor añadido en contraste con las de bajo valor añadido; y una última fase, de ámbito más aplicado, que consistirá en el análisis de la información obtenida previamente para el diseño y difusión de varios documentos o manuales que identifiquen y aporten evidencias sobre buenas prácticas educativas en contextos macro, meso y micro-educativos.

Del mismo modo, los resultados del proyecto se difundirán en una Web propia, que tendrá también el objetivo de generar una comunidad educativa virtual que comparta sus experiencias y reflexiones en torno a las buenas prácticas educativas.